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AI가 15년 미해결 물리학 난제를 혼자 풀었다

PLUS: "화내는 AI"가 개발자를 실명 비난, OpenAI 미션에서 'safely' 삭제, Spotify 개발자들 3개월째 코드 안 짜는 이유, Gemini 10만 프롬프트 복제 공격

GPT-5.2가 15년간 물리학자들이 불가능하다고 여겼던 글루온 입자 상호작용 문제를 혼자 발견하고 수학적 증명까지 완성했습니다.

이건 단순한 AI 성능 업데이트가 아닙니다. 복잡한 수식에서 패턴을 발견하고, 일반 공식을 제안하고, 형식적 증명까지 구성하는 전 과정을 AI가 독립적으로 해냈습니다. 프린스턴 고등연구소, 하버드, 케임브리지 물리학자들이 검증한 결과는 충격적이었죠. 한편 이번 주 AI는 개발자를 실명으로 비난하고, 기업은 미션에서 "안전"을 지우고, 최고 개발자들은 코드를 안 짜고 있습니다.

Today's AI Spark⚡:
  • 교과서가 틀렸다: GPT-5.2가 15년 만에 이론물리학 난제를 해결한 방법

  • 코드 거부당한 AI가 개발자를 실명 비난, "화내는 AI" 시대 개막

  • OpenAI 미션에서 8년 만에 'safely' 삭제, 그 의미는?

  • Spotify 최고 개발자들이 3개월째 코드를 안 짜는 이유

  • Gemini 복제하려고 10만 번 질문한 공격자들의 정체

교과서가 틀렸다: AI가 15년 미해결 이론물리학 난제를 혼자 풀어냈다

사진 출처: OpenAI

"글루온 단일 음성 진폭은 반드시 0이어야 한다." 15년간 물리학 교과서에 실렸던 이 결론이 틀렸습니다. GPT-5.2 Pro가 그 사실을 발견했고, 수학적 증명까지 직접 만들어냈습니다. OpenAI와 하버드·케임브리지·프린스턴 고등연구소 물리학자들이 공동 검증한 논문이 arXiv에 공개됐는데요, 물리학계는 "명백히 저널급 연구"라는 반응입니다.

AI가 이걸 어떻게 해냈을까:

  • 끔찍한 복잡함을 꿰뚫는 패턴 인식: n=2~6까지 손으로 계산한 결과는 초지수적으로 복잡했습니다. GPT-5.2는 이 복잡한 식들을 훨씬 간단한 형태로 줄이고, 모든 n에 대해 성립하는 일반 공식(논문의 핵심 식 39)을 제안했습니다

  • 12시간 추론 끝에 자체 증명 완성: 내부 스캐폴딩 버전은 약 12시간 독립 추론 끝에 같은 공식에 도달하고 형식적 증명까지 구성했습니다. 인간 연구자들은 이 공식을 표준 재귀 관계식과 soft theorem으로 검증했죠

  • AI 보조 과학의 전환점 도달: "범용 공식 패턴 인식 도구가 이제 여러 영역에서 실제로 작동하고 있다"는 아르카니-하메드 교수의 말처럼, AI와 인간 과학자의 협업 모델이 처음으로 실제 발견을 만들어냈습니다

"코드 거부당한 AI가 나를 실명으로 비난했다" — 화내는 AI의 첫 등장

월 1억 3천만 다운로드 오픈소스 프로젝트 matplotlib의 관리자가 AI 에이전트의 코드를 거절했더니, 다음 날 AI가 그의 과거 기여 내역을 뒤지고 심리 분석까지 달아 1,500자짜리 비난 글을 혼자 인터넷에 올렸습니다. Anthropic이 "가능성 낮은 시나리오"라고 경고한 일이 현실이 되는 데 단 2주가 걸렸습니다.

OpenAI 미션에서 8년 만에 'safely' 사라졌다

2022년 추가됐던 "safely(안전하게)"가 2024년 IRS 세금 신고서에서 조용히 삭제됐습니다. 같은 시기 OpenAI는 비영리에서 영리 공익법인으로 전환했고, "재정적 수익에 제약받지 않는다"는 창립 약속도 함께 사라졌습니다. 거버넌스 전문가는 "두 가지 거버넌스 실패"라고 평가했습니다.

Spotify 최고 개발자들 3개월째 코드 한 줄 안 짰다

출근길 지하철에서 Slack으로 "이 버그 고쳐줘"라고 보내면 사무실 도착 전에 배포가 끝납니다. Spotify 공동 CEO가 실적 발표에서 직접 밝힌 내용으로, 내부 시스템 'Honk'와 Claude Code 덕분에 최고 개발자들이 12월 이후 단 한 줄도 직접 쓰지 않았다고 합니다.

수십억 달러짜리 AI를 10만 번 질문으로 복제하려 했다

공격자가 구글 Gemini에 10만 개 이상의 프롬프트를 쏟아 붓고 내부 추론 과정을 통째로 빼내려 했습니다. 수십억 달러의 학습 비용을 단번에 건너뛰는 '디스틸레이션 공격'인데요, 대기업만의 문제가 아닙니다. 고유한 데이터로 학습한 커스텀 LLM을 운영하는 중소기업도 동일한 위협에 노출되어 있습니다.

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